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统计分析与spss的应用第五版

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软件标签: spss书籍 电子书

统计分析与spss的应用第五版pdf是一套免费的计算机电子课本。为想要自学spss教程的小伙伴们提供了详细的基础教程内容。语言通俗化,可适合不同spass水平的读者学习使用!欢迎在绿色资源网下载。

电子书介绍

《统计分析与spss的应用第五版》深入浅出地讲解统计方法,基于应用案例阐述数据分析的一般思路和SPSS操作实践,使读者知其然更知其所以然,是本书一直坚持的风格。本书的特色在于:注重方法核心原理的讲解,突出以统计原理明晰为前提的SPSS实操。基于典型统计分析案例,循序渐进地引导读者利用SPSS实现数据的组织、整理、描述和建模分析。旨在帮助读者领会统计分析方法精髓,掌握spss软件操作,拥有利用SPSS解决实际数据分析问题的能力。

统计分析与spss的应用第五版pdf

统计分析与spss的应用第五版pdf图书目录

第1章SPSS统计分析软件概述

1.1SPSS使用基础

1.2SPSS的基本运行方式

1.3利用SPSS进行数据分析的基本步骤

练习题

第2章SPSS数据文件的建立和管理

2.1SPSS数据文件

2.2SPSS数据的结构和定义方法

2.3SPSS数据的录入与编辑

2.4SPSS数据的保存

2.5读取其他格式的数据文件

2.6SPSS数据文件合并

练习题

第3章SPSS数据的预处理

3.1数据的排序

3.2查找重复个案

3.3变量计算

3.4数据选取

3.5计数

3.6分类汇总

3.7数据分组

3.8数据预处理的其他功能

练习题

第4章SPSS基本统计分析

4.1频数分析

4.2计算基本描述统计量

4.3交叉分组下的频数分析

4.4多选项分析

4.5比率分析

练习题

第5章SPSS的参数检验

5.1参数检验概述

5.2单样本t检验

5.3两独立样本t检验

5.4两配对样本t检验

练习题

第6章SPSS的方差分析

6.1方差分析概述

6.2单因素方差分析

6.3多因素方差分析

6.4协方差分析

练习题

第7章SPSS的非参数检验

7.1单样本的非参数检验

7.2两独立样本的非参数检验

7.3多独立样本的非参数检验

7.4两配对样本的非参数检验

7.5多配对样本的非参数检验

练习题

第8章SPSS的相关分析

8.1相关分析

8.2绘制散点图

8.3计算相关系数

8.4偏相关分析

练习题

第9章SPSS的线性回归分析

9.1回归分析概述

9.2线性回归分析和线性回归模型

9.3回归方程的统计检验

9.4多元回归分析中的其他问题

9.5线性回归分析的基本操作

9.6线性回归分析的应用举例

9.7曲线估计

练习题

第10章SPSS的聚类分析

10.1聚类分析的一般问题

10.2层次聚类

10.3KMeans聚类

练习题

第11章SPSS的因子分析

11.1因子分析概述

11.2因子分析的基本内容

11.3因子分析的基本操作及案例

练习题

统计分析与SPSS的应用第五版内容特色

第一,体系完整,内容规范,结构安排面向实践。本教材吸收了国外统计软件和统计学教材的共同特点,确保了教材的体系完整性及内容规范性。同时,面向实践,以统计分析的实际过程为主线,从软件基础和数据管理入手,按照数据分析需求由浅入深、分析方法从易到难的实战思路组织全书内容。全书涵盖了统计分析和软件的各个重要模块,囊括了描述统计、参数检验、方差分析、非参数检验、一般线性回归、聚类分析、因子分析

等基本统计分析方法、经典多元统计方法和软件操作,能够提纲挈领地有效帮助读者全面快速掌握数据分析和软件应用。

第二,讲解的通俗性和严谨性相得益彰,使读者不仅能够知其然,而且能够知其所以然。本教材立足于统计方法的正确应用,注重以通俗易懂的语言论述统计方法的核心原理,注重对软件参数选项和分析结果统计含义的解释,注重对软件参数选项设置目的和应用必要性的讲解。同时,在提升可读性,弱化数学证明枯燥性的同时,兼顾严谨性,强化关键数学公式的论证,以加深读者对分析原理的理解。

第三,以应用为目标,精心选取典型的实际统计分析案例和数据,循序渐进地引导读者选择恰当的统计分析方法,一步步地指导读者利用统计软件进行数据的组织、整理、描述和建模分析等。

第四版出版后,编写者根据广大教师、学生和行业读者提出的反馈意见,在第四版中重点进行了如下修订:第一,迎合国内读者的语言习惯以及软件版本升级,教材软件采用了SPSS 21中文版本。第二,调整和更新了部分案例和数据,不仅提升了教材的时效性和现实性,而且确保案例在具有普遍参照性的同时更具方法应用的典型性。此外,增加了更为详尽的结果解释,使教材的可读性更强。

第三,适当增加和调整了各章的练习题。第四,增加了带虚拟解释变量的回归分析。

第五,强化了术语和用词的严谨性,使整本教材更加精炼和通顺。

随着数据分析应用需求的不断加强,掌握SPSS这样的权威统计分析软件是十分必要的。真诚希望读者能够通过阅读本书,逐步领会统计分析方法的精髓,掌握SPSS软件的操作,并能够利用SPSS解决实际数据分析问题。

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